你还在关注大模型排名?这家公司已在全球收割AI红利,做“真正能交付结果的”Super Agents

ChatGPT 横空出世三年,生成式 AI 驱动的AIGC 时代,究竟到什么阶段了?

这是进入 2025 以来始终备受关注的新拷问,特别是生成式 AI 浪潮在商业化和规模化落地上,是否会与上一波 AI 浪潮展现出不同的速度和表现?

昆仑万维最新披露的 2024 年报,以及今年第一季度财报,或许就能一定程度上对上述问题给出解答和参考。

为什么是昆仑万维?

首先,昆仑万维是大模型浪潮中响应最迅速的玩家,是坚定面向 AIGC 前进的玩家,战略上重视。

其次,昆仑万维有全面的业务场景,有成功的产品案例,能看到 AI 在进入场景前后带来的变化,具备 " 验证样本价值 "。

特别是对于海外市场,昆仑万维作为第一批进入海外游戏市场的中国厂商,从凭借 StarMaker、ArkGames、Opera 等产品成功打开海外市场,到如今借助 AI 音乐 Mureka、AI 短剧 SkyReels 等更多领域产品实现海外收入暴涨,展现了基于中国创新、辐射全球市场的中国厂商出海的成功落地路径。

最新 5 月 22 日刚刚发布的天工超级智能体(Skywork Super Agents),解决了 Agent 市场普遍存在的 " 通而不专 "、" 需求不清 " 等痛点,一上线就拿下 GAIA 榜单冠军和 SimpleQA 评分第一,探索出了一条 " 有用→敢用→好用 " 的进化路径。

天工超级智能体是中国大陆首个可用的 Deep Research 能力,作为全球首个开源的 deep research Agent 框架,这款智能体拥有 5 个专家 AI Agent 和 1 个通用 AI Agent,支持一站式生成 docs、slides、sheets 等多种模态内容,所有信息都可以溯源。

天工超级智能体的发布,引来资本市场和业内人士广泛关注。5 月 22 日,昆仑万维午后涨停,单日成交额达 53.81 亿元。

此外,天工超级智能体还在 5 月 26 日上线了手机 APP,移动端也能快速实现 Office 智能办公,并且 APP 和 PC 端信息、账号共享,随时可以跨端信息交互,办公场景真正开始走向智能且灵活。

而最新财报业绩展现的,还有更加明确的结论:昆仑万维已成为海外收入最多的中国 AI 企业。

透过昆仑万维的财报,能看到的不仅是这家公司过去的财务表现,更多是在 "AI 下半场 " 中,解答如何推演商业化逻辑、特别是成长型企业如何在大模型时代突围的样板参照。

从昆仑万维财报透视 AI 商业化进程

2024 年是 AI 行业翻篇的一年。

在此之前,从 OpenAI 发布 GPT-4,到百度、阿里、字节、昆仑万维等国内玩家加码布局大模型生态,卷技术、卷参数、卷融资的军备竞赛轰轰烈烈。

但 2024 年之后,AI 行业开始冷静下来,投资人、公司以及用户的关注焦点已明显向 " 卷商业化 " 偏移。

更直白地讲,谁能最先跑通模型价值的变现路径,谁就能率先跨过 AI 下半场的门槛。大到头部互联网企业,小到初创 " 新势力 ",都在积极探索这场现实测试。

在这一轮转向中,昆仑万维给出了阶段性答案,从「算力基础设施—大模型算法— AI 应用」的商业化路径找到了突破口。

2025 年昆仑万维的第一份季度财报,已证实这条商业路径具备可行性。

今年第一季度,昆仑万维实现营收 17.6 亿元,同比激增 46%,其增长引擎已从传统的游戏与广告业务,转向 AI 业务驱动的多元产品。

两个维度最值得关注:

一是市场层面,出海业务增长迅猛。昆仑万维海外业务营收 16.7 亿元,占总收入比重达 94.9%,较上年同期进一步提升 6.5 个百分点。

二是产品层面,AI 爆款效应初显。以AI 音乐平台 Mureka、AI 短剧产品 SkyReels、AI 社交产品 Linky为代表,昆仑万维正不断拓展 AIGC 场景边界,并通过差异化产品增强收入结构的韧性。

以AI 音乐为例,凭借昆仑万维对海外用户的长期考察和了解,AI 音乐创作平台 Mureka 提供了从创作到交易的一体化服务,同时支持 10 种语言,覆盖全球近 90% 的常用语言群体。

据了解,为了更快速、更高效地赢得市场反响,Mureka 还挖掘了用户更深层次的分享需求,选择了音乐与社交融合的路径,满足用户从创作到社交的流畅体验,在 YouTube、X 等多个社交媒体平台上,有关 #Mureka 的话题正在持续火热。

今年 3 月份,Mureka 全球访问量达 333 万,环比大涨 86.5%,一举成为全球 AI 音乐品类增速最高的产品。

爆发式的市场反响,也为 Mureka 带来可观的收入增量。截至 2025 年 3 月底,Mureka 年化流水收入 ARR 达到约 1200 万美金(月流水收入约 100 万美金)。

这些 AIGC 应用的成功落地,证明昆仑万维的商业化验证已然启动,AI 正逐步兑现为业务增长引擎。

更重要的是,这种收入增长势头还在持续。

从 2024 年年报来看,昆仑万维全年营收 56.6 亿元,创历史新高,同比增长 15.2%,其中来自海外市场的收入占比超过 90%。

目前来看,在 "AI 出海 " 这条赛道上,昆仑万维已形成领先身位。这得益于 AGI 与 AIGC 业务的商业化全面开花,AI 社交、AI 音乐单月最高收入已突破 100 万美元,短剧平台 DramaWave 月流水收入约达 1000 万美元(约合 7225.5 亿元人民币),AI 商业化落地更进一步。

这些数据反映的重要趋势是:中国 AI 企业出海大有可为,这一态势会在今年爆发出更明显的增长。以昆仑万维为代表,中国 AI 大模型企业开始有了出海方向上的规模化收入。

但结论背后,方法论可以复制吗?

AI 业务如何炼成增长引擎?

支撑起当前成绩单的,应该首先归因于昆仑万维对 AI 产业规律的认知。

从 2023 年宣布"ALL in AGI 和 AIGC"以来,昆仑万维就在为长期布局进行坚定的研发投入。

2024 全年,公司的研发费用飙升至 15.4 亿元,同比增长幅度达 59.5%,占总营收比重的 27% 以上。

进入 2025 年第一季度,这一增长趋势仍在延续,研发费用达到 4.3 亿元,同比增长 23.4%,将近占营收的 26%。

昆仑万维在研发上的加大投入,不仅在费用上直观体现,其研发团队规模同样呈现扩充趋势。

财报显示,2024 年昆仑万维研发团队达到 1554 人,占总人数的 73.41%,在国内非传统巨头 AI 企业中跻身前列。

从昆仑万维决定 All in AI 后,研发投入大多围绕 AI 业务展开,现在开始进入收获阶段。具体来看,转化成果主要集中于四个方向:

其一,算力基础设施自主化。

算力是 AI 商业化的地基,面对全球 AI 算力紧张和 GPU 成本高企,昆仑万维从 2023 年就开始探索国产替代路线,增资并控股 AI 算力芯片公司艾捷科芯。

2024 年,昆仑万维开启自研 AI 算力芯片的进程,预计今年年内流片,旨在借助自研推理框架和算子调优技术,实现推理侧效率优化,同时降低对英伟达等头部芯片厂商的依赖,实现算力供应的自主可控。

这种 " 技术自立 " 的思路,让昆仑万维有机会在未来打造自主可控的 AI 能力堆栈,同时也意味着「算力基础设施—大模型算法— AI 应用」的整套闭环落地。

其二,是大模型的持续突破和技术攻坚。

一方面,昆仑万维通过自研技术迭代,坚持追求大模型在多项任务上的 SOTA 表现,AI 技术实力在公开榜单中位列行业第一梯队。

例如其自研的 AI 音乐大模型天工 SkyMusic(现更名为 Mureka 大模型),在之前一体化端到端音乐生成的基础上,更新的SkyMusic 2.0凭借 DiT 架构的构建,实现了音乐旋律、结构完整性以及配器丰富度的提升,在人声音质、自然度和发声可懂度上保持行业 SOTA。

此外,昆仑万维的 Skywork R1V 多模态思维链推理模型、AI 短剧创作的 SkyReels 视频大模型、大模型学习强化 Skywork-Reward 奖励模型等,都在相应领域达到了全球 SOTA 水平。

另一方面,昆仑万维也是领先技术开源的拥护者和实践者,以开放策略推进技术共享。

除刚刚提到的 Skywork R1V、SkyReels 外,还有不久前的推理方向系列模型 Skywork-OR1(Open Reasoner 1),其中包含三个开源模型,是目前行业内 7B 和 32B 最强的数学代码推理模型,在同等规模下,性能已超越阿里 QwQ-32B,与 DeepSeek-R1 对齐。

4 月 13 日,昆仑万维已将模型权重、训练数据集和完整训练代码全面开源,开发者可以在 GitHub 和 Huggingface 平台进行查看。

这种开源协作,可以带动更多开发者共同进化,也能逐步构建起外部生态网络。

其三,更多的 AIGC 应用场景及产品矩阵正在落地。

昆仑万维在 AI 短剧、AI 音乐、AI 社交等垂直场景已经推出可变现产品,并正在快速迭代。

其中,短剧内容平台 DramaWave 是最典型的代表之一。

出于对不同消费层级的了解,DramaWave 选择以 " 付费 + 免费 " 内容分发的模式进入市场,以此覆盖更多的用户群体。另外,全新上线的 AI 配音功能,可实现 16 种语言转译配音,更加高度贴合 Z 世代内容表达需求。

昆仑万维率先选择这些垂直场景,是因为其具备一个共通之处:以娱乐消费场景切入,天然具有强感官刺激、强传播属性,用户获取成本低、粘性高、付费意愿明确,是目前 AI 最容易转化为商业成果的场景之一。

昆仑万维基于自身基因、产品理解和市场洞察,优先选择从这些领域入手,可以推动 AI 产品快速变现,形成 " 数据—模型—变现 " 的飞轮效应,也为未来向更泛化场景扩展打下基础。

与此同时,昆仑万维的战略重心,已开始由 " 工具化产品 " 转向" 智能体服务平台 "。

5 月 22 日,天工超级智能体正式面向全球发布,量子位此前已进行过一波实测,最大的感触就是,智能体开始从有用向敢用、好用发展。

具体举例,天工超级智能体推出六种可选模式:

五个专家模式的 AI Agent,针对工作、学习高频使用场景提供 Deep Research 服务,可用于生成 Office 三件套(文档、PPT、表格)、播客、网页。

相比目前的 Agent 市场而言,其功能更集中并且更精细化,会通过首发的 " 澄清卡片 " 功能,通过填空、选择来预先询问用户目标、背景及限制条件,明确核心需求和关键细节,搜索时也会进行注明以便溯源,避免因幻觉出现编纂信息。

因此,它生成的内容能更贴合需求,可以直接输出进行交付,也能就生成内容进行在线编辑,以便修改、二创需求。

不同类型的文件,包括 pdf、doc、录音,甚至视频播放地址等,还能上传到个人知识库中进行积累,后续可以针对知识库进行内容生成。

此外,它还有一个通用模式,将文字、图片、视频、声音等不同模态内容有效融合,可以生成音乐、MV、宣传片、绘本、有声书等更丰富的产品。

上线当日,天工超级智能体就在GAIA 榜单上成功登顶,超越了 Genspark 和 Manus,还在SimpleQA 排行榜上超过了 OpenAI 和当前 SOTA。

金沙江创投管理合伙人朱啸虎,最近还在朋友圈评论了天工超级智能体,将其称为 " 真正能交付结果的 AI agent"。

更重要的是,"AI Office 智能体 " 时代,终于从桌面端全面走到了移动端。

全球首发 AI Agent 架构的 Office 智能体手机 APP ——天工超级智能体 APP,也在5 月 26 日正式上线,可以随时随地在APP 上发起任务,并在能在 PC 上继续深入编辑和导出使用,用 "8 分钟完成 8 小时工作 ",传统办公模式真正被颠覆。

最后,昆仑万维还投身于更多前沿研究,例如空间智能等新兴领域。

今年 2 月,昆仑万维 Matrix-Zero 系列世界模型推出,成为中国第一家同时推出 3D 场景生成、可交互视频生成模型的探索空间智能的企业,实现将二维图像转化为可交互的三维场景。

这些在前沿领域的探索,将为其下一阶段的智能产品提供更丰富的感知与交互能力。

总体来看,昆仑万维的战略转型和技术布局,反映的是 AI 产业从 " 模型即平台 " 向 " 智能体即服务 " 的演进趋势,通过串联完整的 AI 产业链闭环,形成从底层芯片,到中层模型,再到上层场景应用的 " 闭环生态 "。

昆仑万维基本跑通了 AI 商业化落地的完整路径,也为行业提供了一个可借鉴的发展范式。

按照其规划,预计三年内,昆仑万维对研发的投入仍将加码。

从行业周期视角解读,昆仑万维对未来三年红利期的押注,也恰好与 AI 行业发展趋势契合:

自 ChatGPT 出现到 2024 年年底,AI 大模型行业尚处投资初期,商业模式尚未成熟,市场仍在探索和培育之中。大多数企业主要聚焦技术研发和基础建设,为后续发展筑基。

2025 年到 2026 年,大模型场景应用集中落地,进入验证与爆发的过渡期和大投入阶段。

特别对于成长型企业而言,这一阶段的高成本投入必不可少,是为后期实现规模式爆发做好充分准备。在此过程中,短期的亏损以及市场波动,是实现腾飞前的必经过程。

到2027 年之后,商业模式走向成熟,AI 行业将真正开始进入盈利期,这也与昆仑万维推进的战略规划和盈利节奏吻合。

AI 军备赛并非短跑,而是一场持久的耐力赛。

所以,尽管短期内市场仍有波动,但从长期看,昆仑万维正与全球趋势同步,行至行业 " 穿越周期 " 的起点。

从昆仑万维看 AI 商业化机遇

当下的 AI 产业格局中,海内外企业都在关注同一个转型焦点:如何从技术走向收入?

盘点已具备生态优势的头部玩家,无论是 OpenAI、Google、DeepMind 这样的巨头,还是中国本土的腾讯、阿里、字节跳动等传统头部企业,都在争夺大模型的 " 制高点 "。

而在这些巨头之间,非头部玩家仍有很多机会突围——关键在于能否找到适合自身能力的路径。

昆仑万维财报出传递的信息,其实就是这个问题的参考答卷。

从效果上看,昆仑万维已率先实现从" 投资期 "到" 验证期 "的过渡,过去的前期投资正逐渐转化为商业成果。AI 音乐、AI 短剧等业务收入的快速增长,已充分证明昆仑万维在 AI 商业化模式、产品策略方面的有效性。

深层解读其成功的要素,可以发现昆仑万维主要是做对了几件事:

首先,选对方向,不盲目对标巨头。

昆仑万维选择了「垂直场景 + 出海」的战略组合,同时通过技术突破建立护城河。这样既能避开与巨头在核心战场正面竞争,又能快速试错,验证产品价值。

其次,深度结合已有优势,坚持长期深耕。

AI 业务从来不是一门快钱生意。它既是推动企业实现增长的新引擎,同时还代表着一种认知红利。

在众多 AI 商业化案例中,昆仑万维是为数不多有产品、有模型、有技术闭环的公司。

昆仑万维的打法,不是一蹴而就的 " 爆点思维 ",而需要长期主义,务实和野心并存,由既有技术积累出发,稳扎稳打做底层能力建设。

同时,其多年积累的海外经验、本地化能力已转化为 AI 产品竞争力,可以更快适配不同文化圈层的产品形态,这是其能够在海外多地实现爆发增长的核心。

另一件 2025 年的现象级行业事件,也在印证上述逻辑的可行性——DeepSeek 的标志性成功打破了 " 算力即竞争力 " 的固有认知,同时再度说明,AI 商业化不会只是头部巨头的游戏,中小团队也能有机会突围。

更确切地说,AI 时代不再以企业规模论英雄,真正的机遇,只属于长期趋势的准确认知者和把握者。

AI 已经迎来了第一阶段洗牌,定位、战略、研发和收入,都会决定身处的行业生态位。

这一轮洗牌之后,所有的 AI 玩家,或许会比任何时候更清楚:我是谁,我在哪里,我长处是什么,我会往何处去。

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